📌해피스포츠 AI 분석 라인(Line) & 승리확률(Win Probability)안내

해피스포츠 AI 분석 라인(Line) & 승리확률(Win Probability) 안내

해피스포츠 AI 분석을 이용할 때 가장 중요한 정보인 AI 기준점(Line)과 승리확률 해석 방법을 정리한 가이드입니다.
모든 경기 분석은 동일한 방식으로 계산되며, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

1) AI 라인이란 무엇인가?

AI 라인은 해피스포츠 AI 모델이 계산한 예상 점수 / 승리확률 / 핸디캡 / UO 기준점을 의미합니다.

프로토(토사장) 라인과 달리 AI 라인은 다음 원칙을 따릅니다:

• 데이터 기반 — 감정/여론/자금 흐름 배제
• 최근 경기력 반영 — 3·5·7경기 가중평균
• 변동성 완화 — 과도한 급등락을 완만하게 평균화

즉, AI 라인은 이 팀의 ‘실제 경기력 기반 중립적 기준점’입니다.

2) AI 승리확률은 어떻게 계산되나요?

AI 승리확률은 다음 데이터를 종합해 계산됩니다.

• 최근 경기 득점·실점
• 공격/수비 효율성
• 페이스(Tempo)
• 홈/원정 효과
• 부상자 변화
• 백투백 일정 여부
• 모델의 이전 예측값

이 확률은 북메이커 배당 역산값이 아니라, 데이터로만 계산된 모델 고유 확률입니다.

3) 승리확률 산출 구조

전체 모델은 복잡하지만 핵심 구조는 아래처럼 단순화할 수 있습니다.

• 오래된 데이터 비중 ↓
• 최근 경기 데이터 비중 ↑
• 팀 고유 지표는 일정 부분 유지

즉, 모델은 “지금 팀 상태”를 가장 중요하게 반영하며 3경기 / 5경기 / 7경기 데이터를 적절히 혼합해 안정적 예측을 만듭니다.

4) 프로토 라인과 AI 라인이 왜 다른가?

북메이커(프로토) 라인은 다음 요소를 포함합니다:

• 시장 베팅 방향
• 대중 여론
• 부상 루머
• 자금 흐름
• 프랜차이즈 인기 편향

반면 해피스포츠 AI는 오직 경기력 데이터만 반영합니다. 따라서 두 라인이 다르다면, 그 차이는 곧 Value Edge(가치 차이)가 됩니다.

5) 모델이 제공하는 주요 정보

각 경기 분석에서는 아래 정보를 확인할 수 있습니다:

• AI 기준점 (예상 점수, 총점, 핸디캡)
• 프로토 기준점
• 두 기준점의 차이 (Value Edge)
• 승리확률 (ML)
• 승-5-패 확률
• 핸디캡 커버 확률(Spread)
• 오버/언더 확률(U/O)

특히 AI 라인 vs 프로토 라인 차이는 경기 해석에서 가장 핵심적인 포인트입니다.

6) 초보자가 가장 먼저 볼 3가지

• Moneyline Win Probability → 어느 팀이 이길 확률이 높은가?
• 핸디캡 커버 확률 → 강팀이 핸디캡을 넘을 수 있는가?
• AI Line – 프로토 Line 차이 → 시장이 과대평가한 팀/과소평가한 팀은 누구인가?

이 세 가지가 같은 방향으로 정렬될 때 모델 정확도는 크게 높아집니다.

7) 모델의 목적

해피스포츠 AI 분석 모델의 목표는 정확하고 재현 가능한 확률 기반 예측입니다.

• 감정 없음
• 편향 없음
• 인기팀 프리미엄 없음
• 일관된 기준
• 같은 조건이면 같은 결과

이 부분이 인간 전문가 분석이나 대중 여론과 가장 큰 차이입니다.