1월 30일 KBL AI 예측 - 원주 DB vs 대구 한국가스공사

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해피스포츠 AI 분석

1. 팀 상황 & 시즌 흐름 분석

원주 DB – 복귀의 기로에서

원주 DB는 시즌 통산 22승13패(0.629 승률)로 상위권 팀이며, 홈에서 특히 강력합니다(12-5 홈 기록). 올스타 브레이크 직후 3경기에서 2승1패를 기록했는데, 이는 팀의 기본기가 살아있다는 신호입니다.

올스타 이후 3경기:

• LG전: 승리 (회복의 신호)
• KCC전: 승리 (연승 달성)
• 모비스전: 패배 (심리 충격)

최근 홈 5경기 4-1 기록은 DB가 홈 아레나에서 얼마나 강한지 보여줍니다. 반대로 시즌 ATS 기록이 20-15로 약간의 변동성이 있다는 점은, 라인이 DB를 정확히 평가하고 있다는 의미입니다.

W·D·L 분석 (13-16-6):

• 13승: 유리한 경기 상황
• 16무: 중요한 신호 – DB는 전력이 비슷한 팀과는 중력장에서 헤매는 경향
• 6패: 약한 상황에서의 패배

이는 DB가 "강자에겐 강하고, 약자에겐도 약할 수 있는" 일관성 부족 팀임을 시사합니다.

대구 한국가스공사 – 구조적 위기

대구 한국가스공사는 시즌 통산 11승24패(0.314 승률)로 리그 중하위권입니다. 더 심각한 것은 현재 상태입니다:

올스타 이후 4연패:

• 이전 3경기 3연패 이후 현재 4연패 중
• 총 7경기 중 0승 (0% 승률)

원정 극도로 약함:

• 시즌 원정 4-12 (0.250 승률)
• 최근 원정 5경기 1-4 (0.200 승률)
• 최근 원정 4경기 연속 패배 직후 1승, 다시 2패

이는 단순한 "폼"이 아니라 구조적 약점 입니다. 원정에서는 팀의 공격 시스템이 작동하지 않고, 수비 집중도도 떨어집니다.

W·D·L 분석 (5-16-14):

• 5승: 운이 좋은 날만 이김
• 16무: 16무는 위험신호 – 약한 팀이 비슷한 상대와 만나면 비기는 경향. 이는 "약함의 일관성"
• 14패: 너무 많음

2. 맞대결 역사 & 상성 분석

맞대결의 교훈:

1. DB의 원정 우위가 명확: 2경기 모두 DB 승리, 평균 +12 마진
2. 가스공사는 홈에서만 "가능성" 보임 (3라운드 홈승)
3. 오늘은 DB 홈 → DB에게 더욱 유리한 환경

헤드-투-헤드 통계:

• DB 평균 득점: 82점 (홈 80, 원정 87의 평균)
• 가스공사 평균 득점: 75.3점
• 평균 점차: DB +6.7점

3. 팀 스타일 & 공격/수비 프로필 분석

원주 DB의 플레이 스타일

공격 특성:

• 시즌 홈 득점: 84.8 (모델 평가)
• DB는 빠른 템포 + 외부 슈팅 팀으로 보여짐
• 최근 홈 경기에서 오버 트렌드 (홈 O11 vs U6 – 오버 쪽이 강함)
• 백코트 주도권이 강하며, 20점 이상 선수들과의 다중 공격 포인트

수비 특성:

• 홈에서는 기본기 있는 수비 (원정 상대 평균 75점대 억제)
• 하지만 시즌 중무 16경기는 상대 팀과 "경쟁 상황" 만들기 어렵다는 뜻
• 빅맨 수비 의존도가 높을 수 있음

홈 강점 분석:

• 최근 홈 5경기 4-1: 홈 팬 지원, 익숙한 아레나, 심판 어드밴티지 가능성
• 토탈 트렌드 (홈 U6-O11): DB의 홈 경기는 빠르고 높은 득점 경기 경향

대구 한국가스공사의 플레이 스타일

공격 특성:

• 시즌 득점: 77.3 (모델), 현재 슬럼프로 더 낮을 가능성
• 원정에서 특히 약한 이유: 볼 무브먼트 부족, 포지셔닝 오류, 쉬운 턴오버
• 시즌 원정 토탈 트렌드 (U8-O8 중립): 슬럼프 이전에는 평균적, 지금은 저득점화
• 최근 원정 5경기 오버 3경기: 패배하면서도 높은 득점 (일방통행), 하지만 효율은 낮음

수비 특성:

• 원정 수비가 붕괴 상태 (최근 원정 상대 평균 80점대 이상 가능)
• 포지셔닝 일관성 부족 → DB 같은 빠른 공격 팀에게는 "먹이감"
• 4연패 중 심리 위축으로 집중도 급락

원정 약점의 원인:

1. 백코트 주도권 상실: 이동 중 볼 컨트롤 떨어짐
2. 페이스 조절 실패: 빠른 팀에 당함
3. 리바운드 투쟁: 홈에서는 가능하지만 원정에서는 심판/분위기로 밀림
4. 심리적 위축: 4연패는 팀 신뢰도 추락

4. Happy Sports AI vs 토사장 라인 · 상세 비교

4.1 득점 기준점 분석

분석:

• DB 득점에서 +2.8의 차이는 "DB의 홈 강점을 시장이 충분히 반영 못 했다"는 신호
• 가스공사 득점에서 +1.8은 "부진 중에도 기본기는 있다"는 의미
• 토탈 +4.6은 매우 의미 있음: 경기당 4~5점은 언더/오버의 운명을 좌우

왜 모델이 토탈을 높게 책정했나?

1. DB의 홈 오버 트렌드 (O11 vs U6)
2. 가스공사의 최근 원정 오버 비중 (3경기 오버)
3. 상성상 DB의 빠른 페이스가 가스공사 수비를 흐트러뜨림

4.2 승패 확률 (Moneyline) 분석

심층 해석:

• 토사장(72.5%)은 DB의 홈 강점과 가스공사의 4연패를 무겁게 봄 → 매우 확실한 DB 우위
• Happy AI(67.9%)는 약간 보수적 → "DB는 이기겠지만, 가스공사가 한 번쯤 터질 수 있다"는 여지
• 그 차이 4.6%는 가스공사 ML 가치 신호

ML 가치 평가:

• DB ML: 현재 약 1.20~1.25 (약 80% 확률 implied) → 67.9% 모델 확률보다 높음 → 오버프라이스 (약한 value 없음)
• 가스공사 ML: 현재 약 3.16 (약 31% 확률 implied) → 32.1% 모델 확률보다 낮음 → 슬라이트 업셋 가치 있음

4.3 핸디캡 (-6.5) 분석

-6.5의 의미:

• 이미 DB를 명확히 우위 팀으로 본 라인
• 하지만 AI의 52.4% vs 시장 50.9%는 거의 차이 없음 (1.5% = 거의 무의미)
• 즉, 스프레드는 공정하게 가격 책정됨

스프레드 평가:

• DB -6.5 커버: +1.5%의 미소 가치, 그리고 맞대결 2경기 모두 10+ 마진 기록
• 가스공사 +6.5 커버: -1.5% 오버헤드, 그러나 홈 경기가 아님 (원정 극도로 약함)

4.4 토탈 (157.5) · 가장 의미 있는 차이

왜 이 차이가 의미 있나?

모델 총점 162.1 vs 마켓 157.5 = 4.6점 차이라는 것은:

• 마켓은 157.5를 중립 (50/50) 으로 봄
• AI는 162.1를 중심으로 하므로, 157.5는 명확히 낮은 라인으로 평가
• 따라서 Over 가능성을 61.7%로 책정

어떤 시나리오가 Over/Under를 결정할까?

Over 162+ 시나리오 (확률 61.7%):

1. DB가 홈 강점으로 85+ 득점 (홈 평균 84.8)
2. 가스공사가 원정 부진에도 75~77 정도 (기본기)
3. 합쳐지면 160~162 구간

Under 157 시나리오 (확률 38.3%):

1. DB가 지루한 경기로 80 미만 (모비스전 같은 저득점 수준)

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